一年一會的廣告盛事,亞洲廣告周 AWAsia 2018
2018 年亞洲廣告周 Advertising Week Asia (AWAsia 2018) 於 5/14 在六本木東京中城(Midtown)盛大展開,為期四天,來自全球的頂尖廣告、行銷、媒體人及品牌主齊聚一堂,堪稱是全球最大的 B2B 盛會。來到第三年的亞洲廣告周,一樣有 Google、Facebook、P&G 及可口可樂等全球知名媒體、廣告商及品牌主參與,也有許多優秀的新創公司共襄盛舉。TenMax 作為台灣廣告科技界領導者,也化身東京特派記者,與您一同回顧本屆亞洲廣告周的精彩紀事。
在今年(2018)的亞洲廣告周,首場講座以 JAA 執行長伊藤雅俊闡述日本廣告產業概況開場,為精彩的亞洲廣告周揭開序幕。不單只關注日本國內,在本次活動中也能掌握全球廣告、行銷脈動的樣貌,如 Google Japan 行銷長 Shun Miyashita 闡釋機器學習技術如何利用受眾大數據發揮最大的效能;PubMatic 創辦人 Amar Goel 則分享了數位廣告程序化購買的歷史演進及市場趨勢;Accenture Interactive 總經理 Takahiro Maki 則給予了大家最新數位科技趨勢以及在科技驅動下的成功案例。其他如電通、Isobar 、Oath(Yahoo!)、Facebook 及 Neilson 等等知名產業巨擘相繼分享了無論在影音廣告、行動廣告、GDPR(一般資料保護法) 及廣告詐騙等議題的趨勢與洞見,為廣告行銷人充足電力。
- Audience:要先有足夠的受眾資料數,才能開始對受眾分析
- Automatic:以往都需要人工操作行為,例如數據整理搜集,今後都將以自動化取代,且能大量做數據計算工作,能更加節省人力,且更為快速解精確
- Attribution:以往都是看最後點擊當作是轉換,但是透過機械學習,可以根據使用者行為,將轉換針對不同階段,給予不同歸因權重
Google Japan 搜尋廣告 / UX 成效部門主管水谷嘉仁提到機械學習三大必備元素
而 TenMax 騰學廣告科技也深耕機器學習技術多年,產品 Kuadio 文章推薦工具即是透過人工智慧與機器學習技術分析網站使用者閱讀文章時對文章的敏感度、閱讀率與閱讀時間等,透過數據全方位洞察用戶,精準地投其所好。
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TenMax 東京特派記者群參與 2018 亞洲廣告周