TenMax 趨勢焦點 | Youtube 多角發展、IDFA 即將消失?

06.15-06.26 趨勢焦點

焦點一:Youtube 最新發布直接回應式廣吿,增加 Youtube 廣告電商導購力

Google 近期發布 Youtube 的直接回應式廣告 (Direct Response Ad) ,與店家自身的 Google Merchant Center 帳戶進行連結,就可以在廣告中建置產品展示影片,並從 Youtube 影片連結就能夠點入到商品頁面、進行結帳,大大提升 Youtube 廣告的導購能力。Youtube 銷售副總裁 Adam Stewart 表示,推出 DR 形式的廣告是希望品牌電商可將 Youtube 廣告當作潛在的「店面」。

自從 COVID-19 大爆發,品牌們的廣告預算大幅下降時,DR 活動相對較低的平台(如Twitter和Pinterest)遭受了嚴重打擊,許多品牌將預算集中在 Facebook、Instagram等導購性較強的社群平台上。Youtube 表示相較於 Facebook 與 Instagram 等社群媒體的購物廣告,Youtube 的 DR 廣告更像是靈活的電視購物廣告,取代觀感較不佳的「立即來電」等傳統電視廣告,消費者在 Youtube 上可以點入連結觀看產品特色、或是預約體驗等等,進而提升品牌觀感與廣告效益。

資料來源:YouTube Announces New ‘Storefront’ Video Format With A Twist On DR


焦點二:Youtube 側重發展可衡量的 Influencer Marketing ,以面對日益競爭的網紅經濟
Youtube 旗下負責網紅行銷和品牌內容的媒體平台 FameBit ,宣布將新增並整合所有服務,包含行銷活動建立、管理到成效分析的產品服務 Youtube BrandConnect。Influencer Marketing 在近年的市場成長尤其顯著,據統計在過去兩年內透過 FameBit 媒合案件的平均成交額上升了 260%,此外不管是串流影音大廠 Roku、Facebook 或是 TikTok 都試圖在瓜分網紅這塊大餅,加上創作者近期傾向在跨平台上發布行銷活動,媒體間的界線更為模糊。
 

Influencer Marketing 的盛行使得有效廣告成效測量的需求更為急迫,目前 Youtube BrandConnect 提供三項主要的評量指標,包括品牌記憶度和購買意願、消費者在觀看品牌贊助廣告後自然觸發的轉換行為(無論是訪問網站或是購買產品),以及根據 Youtube 和 Google 上搜尋活躍程度所衡量的品牌興趣提升度。


 
焦點三:廣告識別碼 (IDFA) 將步上第三方 cookies 消失的後塵?
(IDFA) Identifier For Advertising 是 iOS 系統上的廣告識別碼,常用在跨應用程式間廣告的歸因分析和用戶追蹤。舉例而言,當使用者在 Facebook 的 App 內看到手遊廣告而點擊,Facebook 和開啟的手遊網站上所安裝的 IDFA 會相互比對,進而得知使用者是從 Facebook 看到廣告才去下載手遊並打開玩。然而,Apple 正準備親手扼殺猖獗、未經授權的 IDFA,不再允許開發人員將 IDFA 來用於識別使用者。
 
Apple 近期在自家提供開發者上架應用程式的 App Store Connect 介面上,加強確認開發者是否使用以及使用 IDFA 的意圖。除了廣告投放、歸因和辨識消費者在應用程式內因為廣告所產生的觸發行為,此三種使用目的之外都不被允許,被外界認作 Apple 剷除 IDFA 的前兆。常見使用 IDFA 卻未實際投放任何廣告的違規應用包括,資料探勘、用戶身份辨識、客戶分析 以及 CRM。
 

失去 IDFA 並非仰賴鎖定技術的數位廣告界所樂見的結果,尤其重度依賴 IDFA 進行行動數據分析的 MMPs (Mobile Measurement Partners) 更是岌岌可危。但其實 Apple 在其所發布的 iOS 11.3 或更高版本中的 API –  SKAdNetwork 似乎早已預言一個沒有 IDFA 的世界。該 API 允許廣告買方和聯播網在不必使用第三方歸因技術供應商的情況下,直接在 App Store 就可追溯應用安裝的源頭。 


 
焦點四:Pinterest 出現勁敵? Google 推出 AI 技術的圖片搜尋app – Keen
Google 旗下的新創團隊  Area 120 team 推出了與 Pinterest 相似的圖片搜尋 app — Keen,以用戶的興趣為核心提供相關主題的圖片,同時讓使用者也可收藏他人分享興趣內容。Keen 的共同創辦人 CJ Adams 表示:Keen 將透過人工智慧與機器學習的技術,為使用者提供相同興趣或是尋找類似主題內容的圖片,若是使用者有新的興趣主題,儲存相關圖片或是收藏其他使用者,Keen 可以透過 AI 與機器學習,替使用者挖掘更多新的興趣相關的圖片,進而串連更多相同興趣的愛好者或社群。
 

目前 Keen 已推出網頁版與 Android app,iOS 上線的時間還未公布。不論如何,Keen 的推出可以得知 Google 不遺餘力的將其 AI 與機器學習的技術推廣至各式各樣的應用,使得機器學習的技術得以更貼近用戶們的生活。

 

推薦文章區

關於 TenMax

TenMax 騰學廣告科技致力於數位廣告技術的自主研發與創新,我們的團隊由專精大數據分析、數位廣告技術的軟體工程師、資料科學家、與數位行銷專家組成。

最新文章

FOLLOW US

  • +886-2-6631-5799
  • contact@tenmax.io
  • 台北市大安區敦化南路二段二號4F

訂閱 TenMax 電子報