本週零售媒體的發展，開始明顯朝 AI 與實體場景延伸。從 Amazon 將 Alexa 購物功能整合進搜尋入口、讓 AI 直接介入消費決策，到 Pacvue 把 RMN 數據串接 ChatGPT 與 Claude 等 AI 工具，再到 Avolta 將競價式零售媒體技術帶進全球機場與車站，RMN 的應用場景已不再侷限於傳統站內廣告。當 AI、第一方資料與實體場域逐漸整合，零售媒體也開始從單一廣告渠道，延伸至更即時且多元的消費接觸情境。台灣零售媒體第一品牌 TenMax，帶您一次掌握本週 RMN 三大焦點。
本週 pDOOH 產業關鍵字是「從投放到衡量、從衡量到轉換」。從日本超市 Trial 的店內看板實證，到歐洲業界對 pDOOH 量測能力的認知落差，再到日本市調公司針對戶外 QR 碼互動成效的全新數據，三則焦點共同點出一條清晰主軸：DOOH 已不只是「能不能播」，而是「能不能證明效果」。當廣告主把 pDOOH 放上預算評估桌時，量測、數據整合與互動轉換的成熟度，將成為決定預算流向的關鍵。台灣零售媒體第一品牌 TenMax，帶您一次掌握本週 DOOH 三大焦點：
零售媒體的邊界正在持續往外擴張。從 Amazon 持續擴大 RMN 規模，到 Albertsons 將第一方資料帶進 YouTube 與 DV360，再到 IAB 開始推動店內媒體量測標準化，RMN 已不再侷限於站內廣告，而是逐漸串聯站外影音、CTV 與實體門市場景。當零售資料與店內媒體開始被放進同一套架構中，RMN 的競爭也逐漸從流量規模，延伸至媒體與數據整合能力。台灣零售媒體第一品牌 TenMax，帶您一次掌握本週 RMN 三大焦點。
零售媒體允許廣告主基於已知的購買行為進行更細緻的受眾劃分，受眾規劃在零售媒體策劃中至關重要，為廣告主提供了更為強大的工具，以贏得受眾的青睞，實現品牌目標同時在市場中保持競爭優勢。這篇文章將深入介紹如何從最終目標出發，透過數據分析與零售媒體的版位特性來執行受眾規劃，擴展更龐大的受眾。
企業是否有透過問卷得到消費者的寶貴資料後，卻不知道如何追蹤填單人的填單行為？或者無法透過自己設計的問卷表單，全面了解受眾的填答完成率呢？這些可以透過設定 GA4 的「目標對象」，來幫助你瞭解用戶如何與表單或網站互動，有助於優化用戶體驗，實現企業業務目標。 本篇文章，要帶大家將 SurveyCake 問卷串接 GA4 ，並在後台建立需要的目標對象，依照所蒐集到的用戶數據更深入的了解使用者
GA4 在2022年底推出，比 GA3 更靈活，具有辨識各裝置的 ID 等新功能， Google 宣布將於2024年7月全面清除 GA3 資料，GA4 將成為主流的數據分析工具，然而轉換至 GA4 不應直接忽略 GA3 過去的資料，本文將介紹四種 GA3 消失的應對方式。
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