截至 2023 年 1 月，全台網站數量已逾 21 萬之多，其中高達半數（44%）網站皆有安裝 Google Analytics（GA）。作為全球最多行銷人使用的免費網站數據分析工具，通用版 GA（GA3）將在 7 月 1 日正式停收資料，而 GA3 所搜集的數據，也將在 2024 年全數清空。
而如今，Google Analytics 4 (GA4) 已取代通用版 GA，如何運用 GA4 繼續進行網站數據分析？GA3 的資料又要如何保留或備份？TenMax 統整 GA3 升級至 GA4 的更新差異、實用功能、舊版 GA 資料匯出、GA3 資料備份須知等重點資訊，幫助你正確安裝與設定 GA4：
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Google Analytics 4 (GA4) 是什麼？
GA4 是 Google Analytics 的最新版本，是一個強大的網站分析工具，旨在提供更深入、更靈活的數據洞察。GA4 代表 Google Analytics 4，它與先前的 Universal Analytics 不同之處在於更強調用戶中心的數據分析，注重用戶的整體互動，跨平台追蹤，以及更先進的機器學習功能。GA4 強調事件中心、強大的AI分析和更直觀的用戶介面，使網站擁有更全面且即時的數據視圖。對於網站營運者和數據分析師而言，了解並運用 GA4 是提升網站效能和用戶體驗的關鍵一步。
學會使用 GA4 有哪些好處？
- GA4提供更全面、更即時的數據視圖，有助於深入了解用戶互動行為。
- GA4 強調用戶中心的分析，便於分析用戶在不同平台上的活動，進而調整和優化用戶體驗。
- GA4 整合了更強大的機器學習功能，能預測用戶行為並提供更智能的分析報告。
- GA4 較其他分析平台更容易與其他 Google 產品串接，使整體數據分析更加完備，有助於制定更有效的行銷策略。
簡單來說，學會使用 GA4 不僅有助於提升網站效能、精準行銷還能進一步理解和滿足用戶需求。
通用版GA (GA3) vs. Google Analytics 4 (GA4)，6 大重要差別
- 跨裝置追蹤：網站、應用程式（APP）資料一把抓，匯聚於同一介面之中，幫助行銷人全面了解用戶全旅程，一次掌握跨裝置、不同接觸點的數據洞察。
- 正向互動指標：GA3 常見的「跳出率」指標，在 GA4 中已經被替換，改以用正面的「參與度」取代，幫助行銷人了解工作階段中，活躍的用戶工作階段比例。
- 以事件為核心：GA4 以「轉換事件」取代 GA3 當中的「目標」，行銷人可以自行設定網站中的重要行為，將其作為主要的轉換事件，以便了解用戶旅程，必且針對真正重要的項目進行優化。
- 同步廣告成效：GA4 可與 Google Ads 同步，行銷人可以在 GA4 介面當中直接看到廣告的成效，提升帳號與廣告表現的檢視透明度。
- 機器學習技術：數據洞察一秒取得！GA4 內建機器學習算法，可以自動進行數據分析，歸納為趨勢、洞察，並且提供網站優化的實際建議。
- 資料保存期限：GA4 資料僅提供 2 個月和 14 個月兩種保存期限，屆滿將刪除網站數據。
延伸閱讀：GA vs. GA4 差別在哪？一次看 5 大升級優勢
發揮 GA4 100% 綜效，新手必知 3 大 GA4 實用功能
了解 GA4 和 GA3 的差別後，接著我們進一步看看，三大必知、必用的 GA4 功能：
- 事件埋設與追蹤
新版 GA4 中，追蹤基準從「工作階段」轉以「事件」為主，有利精準掌握真實的用戶行為。過去在通用 GA 中，如果想搜集「讀者滑動了多少文章比例」、「客人在站內搜尋了什麼商品」等行為，通通都必須進入 Google Tag Manager（GTM）手動設定；新版 GA4 則自帶網頁瀏覽（page view）、捲動（scroll）、站內搜尋（view search results）等七大類型預設事件，只要安裝好 GA4，搜集即刻啟動！ - AI 驅動的受眾預測
分析更細緻之外，應用也升級。系統運用機器學習技術，分析並歸納存入的每筆數據，助攻品牌受眾鎖定。當系統收集到指定額度的資料筆數，即可在「設定」＞「目標對象」頁面中，查看系統提供的預測建議，行銷人可以直接針對「預估未來 7 天內的潛在購買者」投放廣告；不止如此，還可以串連 Google Ads，在廣告設定環節直接選用前述受眾，大幅節省心力。 - BigQuery 資料儲存與應用
「GA4 最長只提供 14 個月資料儲存，巨量數據該怎麼辦？」GA4 第一方數據應用最大亮點，在於可以免費串接 BigQuery 永久儲存資料、獲得完整 Raw data，更可以比對與識別單一用戶，進行受眾貼標與分群，幫助行銷人完整了解消費者樣貌、真正擁有數據應用能力；此外，BigQuery 搭載多種 AI 運算模型，更可串接 Google Ads 等工具完成第一方數據應用。
延伸閱讀：
BigQuery 是什麼？GA4 該串接 BigQuery 的 4 個原因
8 大問一次看！GA4 串接 BigQuery 的常見問題
【GA4 設定教學】如何建置、安裝 GA4？
如果現在你還想問：「我一定要用 GA4 嗎？」答案是「YES！」由於現行 GA3 將在 7 月退場，所有的品牌若想繼續使用 GA 分析網站數據，一定都要建立自家的 GA4 帳號，並且完成轉換、安裝。至於怎麼做？主要有以下兩種方式：
- 重新安裝（建議做法）
Step.1 在 Google Analytics 中「建立資源」
Step.2 建立「資料串流」，蒐集客戶接觸點資料
Step.3 安裝資料串流至網站或 APP，手動或透過 GTM 埋入代碼 - 現有 GA3 直接升級
現有的 GA3 可以直接升級至 GA4，不過有諸多限制需要留意：一是需要為 2017 gtag.js 版本；二是當初須為「手動埋 GA3 代碼至網站」才能透過此方案升級， 透過 GTM 埋設代碼則不能使用此方案。如果符合資格，便可進到 GA 管理介面中，點擊「Google Analytics 4 設定輔助程式」進行升級。
【GA4 設定教學】與其他 Google 產品串接
將 GA4 與其他 Google 產品串接，能讓你獲得更全面的數據並最大化分析效益。首先，確保你的網站已嵌入 GA4 的追蹤碼。接著，在 GA4 的管理介面中，依序點擊 管理 >> 產品連結，按照提示連結其他 Google 服務。
分析面建議與 Google Ads 、 BigQuery 和 Google Search Console 等工具串接，以整合並儲存線上線下、廣告和搜尋引擎數據。GA4 設定面則建議在網站與 Google Tag Manager 串接，以便管理網站中的程式碼。這樣一來，你將能夠跟蹤來自各種來源的數據，並更深入了解用戶的互動行為，從而調整行銷策略和提升網站效能。
如何備份 GA3 歷史資料？
至於⋯⋯過去存在 GA3 的資料，該如何保存？
- 手動備份：進入 GA3 後台，選擇需要的報表並下載 csv 檔，耗時較久但原始可靠。
- API 備份：使用 Google Analytics Reporting API，自訂指令碼或程式，系統即可自動產生並匯出報表。不過使用此方式匯出的資料欄位有所限制，且需要工程師協助支援。
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【GA3 資料備份】6 種通用 GA 資料匯出、備份及 GA3 資料保存方法
完成備份、建立好 GA4，挑戰才剛開始！如何根據自家的商務目標，釐清消費者旅程，埋設高價值的事件？埋好事件後，如何拉出相對應的報表，以獲取所需的資料、產出實用洞察？光有洞察還不夠，若要向主管、長官報告，如何彈指之間將 GA4 資料視覺化？——以上是你的困擾嗎，TenMax 專業 GA4 導入顧問團隊，從資料備份、轉換安裝、事件規劃到報表應用，都能為你提供客製化服務。若想了解更多，歡迎填表，將有專人與你聯絡：
