【GA3 資料備份】6 種通用 GA 資料匯出、備份及 GA3 資料保存方法

【GA3 資料備份】6 種通用 GA 資料匯出、備份及 GA3 資料保存方法

通用版 GA 的資料會消失嗎?怎麼備份 GA3 的歷史資料?通用版 GA 資料匯出後如何保存?2024 年 7 月 1 日起, Google 將關閉通用版 GA 使用者介面,屆時我們將再也無法使用存放在裡面的資料。 本文將詳細說明如何規劃 GA3 資料備份,以及備份 GA 資料的 6 種方式,讓大家有機會妥善備份、保存即將消失的寶貴網站資料。

通用版 Google Analytics(UA、GA3)停止處理資料?

根據 Google 官方文件公告,在 2024 年 6 月 30 日之前,通用 GA 的報表功能基本上保持不變,唯一的變化是報表數字將不再更新,但其他介面功能仍可正常使用。但自 2024 年 7 月 1 日起,所有使用者(包括存取 360 資源的使用者)都將無法再存取通用版 Google Analytics(UA、GA3)的使用者介面和 API。如果需要備份資料,建議儘早進行計畫,並在 2024 年 7 月之前備份歷史資料,以確保數據分析品質的延續。

 

GA3 資料備份時程

2023/7/1 2023/7/1~2024/7/1 2024/7/1
  • 通用版GA3 停止更新資料
  • 資料不再更新
  • 可以使用通用版 GA3 介面
  • 通用版 GA 介面無法再造訪

 

GA3 資料備份如何規劃?

隨著 2024 年 7 月 1 日 GA3 的服務終止,如何完整將 GA 資料保存下來就顯得特別重要。接下來, TenMax 將帶你探討為什麼不能忽視資料備份,以及如何有效地規劃、思考和整理 GA3 的資料,確保您的數據分析質量得以延續,揭示在這轉折時刻中,GA3 的資料保存對於未來業務建立堅實基礎的重要性。

為什麼要保存通用版 GA3 資料? 5 個必須規劃備份 GA3 資料的理由

  • 經過系統性地將通用版 GA 資料匯出並備份,後續使用資料時,可以更有效率。

  • 若 GA3 的資料不在 2024 年 7 月前進行有系統性的匯出、備份,有可能導致這些「憑感覺」匯出的資料內容,無法滿足後續特定分析情景。屆時,通用版 GA 介面已經無法再造訪,且來不及再重新規劃一次資料備份了。

  • 沒有妥善規劃 GA3 備份的情況下,可能會礙於 GA 報表介面或 Google Analytics Reporting API (Google 官方提供的 API)本身存在的各種限制,無法一次匯出需要的資料,導致資料缺失。在備份資料缺失的情況下,要製作一張符合內容需求的報表,更是難上加難。

  • 因為通用版 Google Analytics 的報表資料都經過複雜的整理和運算,若不熟悉 GA 資料架構的概念,或資料查詢的語言,公司也沒有資料分析師的話,備份下來的原始資料可能不貼合實際使用情形,事後分析數據將格外麻煩。

  • 就算將所有資料直接備份下來,沒有妥善依照規劃將資料重新整理過,每次想使用 GA3 的原始資料,還是需要重新運用資料查詢語言找到需要的資料,對於沒有資料分析師的企業而言,是一大難題。

 

備份通用版 Google Analytics 資料時,該注意的 5 大重點

  1. 參考舊版 GA 報表邏輯:如果實在沒有頭緒該如何備份資料,可以參考通用版 Google Analytics 現有的資料架構,用「維度」來達成主題性區分報表架構的目的。

  2. 備份貼合平常使用習慣:可著重思考日後常常會需要看的報表有哪些?並逐步備份相對應的資料。

  3. 適時斷捨離資料雜訊:雖然備份的資料越精細,報表上能呈現的資訊也越多,但同時也會讓資料備份和整理的工作愈趨複雜。因此在資料備份的過程中,還是需要實行斷捨離大法,計畫性地忽略不那麼重要的資訊,聚焦真正核心的關鍵數據。

  4. 注意匯出的數據單位:盡量匯出「未經計算過」的數據,例如:想備份「轉換率」,就要使用「轉換次數」這種可以用來計算出「轉換率」的資料,而不是直接備份「轉換率」。保存最原始未經計算過的數據,後續還能依照需求進行運算,但如果是直接備份已經計算好的資料,後續調整資料的空間就會縮小許多。

  5. 資料謹記時間概念:備份 GA 報表時,請務必記得搭配「日期」等時間維度一起匯出資料,否則後續使用資料時,無法拿來比較特定時間點間的差距。
 

如何整理執行 GA3 資料備份的文件?

文件形式不拘,但最好是使用心智圖或表格形式,以便更有架構的呈現備份過程中需要的重要資訊。下面提供 5 個重點,幫助你更有效率完成 GA 資料備份的準備文件。

整理執行 GA3 資料備份的文件


列出 GA3 資料備份的重點分析主題

可依照你的需要調整與新增主題。範例上提供「銷售額分析」、「行銷活動分析」、「KOL合作成效」、「廣告成效分析」等主題切分。

列出 GA3 資料備份需要的報表

重點需要分析的主題可能需要使用許多報表才能交叉分析出結果,因此要詳細列出分析特定主題時,固定會看的報表有哪些,並根據實際需求逐一備份。

思考備份通用版 GA 需要用到哪些維度、指標

如果上述的報表都是現成的,已經有選好的指標和維度,就可以直接把這些維度、指標先記錄下來。如果是要透過備份的資料建立新的報表,就需要再好好構思一下,有哪些維度和指標是必要的。

設定 GA3 報表的時間區間

根據需要分析的主題,需要制定不同的報表時間區間,例如如果希望分析近五年的年增長率,你就需要 2018 ~ 2022 間的資料。

制定 GA3 報表的時間間隔

如果分析的主題需要細部的時間資料,例如:想看到 2022 年每一天網站訪客的人數變化,就需要備份以每日為間隔的資料。

GA3 資料備份的 6 種方法

如果你是通用版 GA 360 的用戶,可以將原始資料匯到 BigQuery,輕易完成資料備份的工作。如果你是免費版通用 GA 的用戶,資料備份則只能透過報表介面的匯出功能,或 Google Analytics API 的方式匯出資料。以下介紹五種常見的備份方式:

  1. 手動匯出資料

    手動從通用版 GA 報表介面匯出資料是最簡單且免費的儲存方式,若網站的資料數量較少且不複雜,就可以透過通用版 GA 的介面上手動匯出 PDF、Excel、CSV 等格式的報表,將報表一張張匯出。
    通用版 GA 手動匯出 GA3 資料備份

    注意:每次匯出只能匯出畫面中的資料,且最多只能匯出 5000 列,超過的話只能分次將資料匯出。此外,如果你要匯出的資料橫跨較長的時間區間或資料量太大的話,匯出來的資料會因為 GA 數據取樣,導致匯出的資料有缺漏。

  2. Google Sheet 擴充工具

    可以使用 Google Sheets 提供的 Google Analytics 擴充工具,依照類似第一種方法的流程,選擇將 GA 的數據保存到 Google 雲端。

    注意:就算撇除掉 Google Sheets 本身就有的資料存放限制,這個擴充工具背後還是會運用到 Google Reporting API,因此也會受到 API 相關的限制,且也會遇到資料取樣的問題。

  3. 串接 BigQuery 匯出

    如果你是 GA360 的用戶,可以考慮將資料直接下載至 BigQuery。

    注意:後續查詢資料需要運用 SQL 呼叫需要的資料,若沒有資料分析師等角色協助,可能導致後續操作不便。

  4. 使用 Google Analytics Reporting API

    Google Analytics Reporting API 是 Google 提供的程序化工具,可以自定義程式碼,讓程式自動執行複雜的操作,我們可以透過 Google Analytics Reporting API 這個現成的工具,自動生成並匯出報表備份。

    注意:此方法需要工程師協助和支援,因為過程中要自訂指令碼或程式碼,且資料欄位可能會受到一定的限制。

  5. 使用第三方工具備份通用版 GA

    除了上述 Google 官方提供的方式外,也可以運用 Analytics Safe、Piped Out、Upped Game和 Electric.AI 等公司推出的 GA3 備份工具。

    注意:目前的第三方工具提供廠商皆為外國企業,若 GA 備份過程中遇到特殊狀況,對接可能不如本地企業方便。

  6. 與 GA3 資料備份廠商合作

    如果不想自己從頭規劃,或真的不知道該如何下手備份資料的話,也不妨尋求專業廠商的協助,以免自行進行數據備份的過程中出現缺失,永遠失去重要的資料,因小失大!

TenMax 提供現成的 GA3 資料備份方案,不用耗時費力規劃資料備份,也不需要克難手動匯出每一張報告,只要提供對應的權限,剩下的就交給 TenMax 幫你解決。如果你對於 GA3 的歷史資料保存已經有想法,或是有想達到的客製化的需求,也歡迎與 TenMax 專業團隊詳細討論 GA3 資料匯出規劃。除了通用版 GA 備份服務,TenMax 也提供精美的 GA 報表,讓備份的資料可以再次運用,適時分析想查看的數據洞見,不再只是冷冰冰的數據!

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