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轉換不再靠直覺，zingala 如何用 GA4 與視覺化儀表板打造行銷成效與競爭力？

14 5 月, 2025
11:12 上午
Joy Chien

品牌背景

zingala 銀角零卡是專為年輕族群與新型態消費者打造的數位消費金融品牌，主打「無需信用卡也能分期付款」，以全線上申請與快速審核的便利流程，協助用戶輕鬆享有靈活支付體驗。品牌定位著重於自由消費與理性理財之間的平衡，鎖定信用卡額度不足或無信用卡族群，以及偏好方便快速的數位流程使用者。zingala 透過「先享後付」的金融工具，協助用戶大額分期、小額支付，同時結合多元通路與跨界合作，打造年輕化、潮流化的品牌形象，成為新世代消費金融的代表。

看見數據盲區，銀角零卡面臨的四大挑戰

在數位消費金融市場中，數據是優化產品與行銷的關鍵。然而，zingala 在網站用戶行為追蹤、購物流程優化、客群洞察及商家效益分析等方面仍面臨挑戰，影響決策精準度與成長潛力。以下為四大核心問題：

缺乏用戶行為數據，影響產品與行銷優化
缺少關鍵行為數據，使 zingala 難以深入掌握用戶在瀏覽合作商家商品、了解服務、購物流程等環節的偏好與行為路徑，導致產品優化與行銷策略難以精準對應真實使用情境。
無法明確掌握購物流程中各步驟的流失點
雖然主打購物簡單快速，zingala 仍無法清楚掌握用戶在流程中的哪一環節。例如，不論是潛在合作商家或一般用戶，在瀏覽商品、提交個人資料、申請分期消費方案等階段，可能中途退出。銀角零卡希望透過更細緻的數據分析，針對各節點進行優化，進一步提升用戶的購物完成率與商家合作轉化率。
多元客群偏好多樣，難以制定一致策略
目標族群涵蓋社會新鮮人、小資族與自由工作者，不同族群對分期方案的需求差異大，如小資族重視每期利率、上班族可能更看重分期靈活性。若無深入數據支持，行銷訊息易失焦，難以針對不同受眾進行精準溝通。
缺乏商家效益比較數據，影響推薦策略
欲有效調整合作商家的商品組合與推薦機制，zingala 需要掌握不同商家間相似商品的銷售表現差異。若無法比較熱賣商品的轉換成效，將難以擬定最佳曝光策略與資源配置。

TenMax 三階段策略與解決方案，協助提升營運效率

面對數位金融服務在用戶行為掌握、流程轉換率優化與多元受眾策略上的挑戰，zingala 銀角零卡透過 TenMax 三階段數據策略，逐步建立分析基礎、打造視覺化工具，並強化內部團隊的數據素養，實現行銷與產品營運的精準化：

階段一｜建立追蹤基礎：精準定義事件，掌握關鍵行為

為解決 zingala 在用戶行為洞察上的不足，我們根據銀角零卡的分析需求，設計了一套針對網站版位的客製化事件，用於精準追蹤使用者行為。這些事件涵蓋從商品瀏覽、購物流程、表單填寫至申請完成的各個關鍵節點，並由工程團隊於 UAT 環境中進行測試與驗證，確保資料能正確回傳後，再部署至正式網站。

透過這套事件追蹤架構，讓zingala 能夠清楚掌握：哪些商品頁與版位最容易吸引點擊與互動、購物流程中用戶中斷的確切環節、合作商家在申請流程中常見的棄單節點。將所有事件資料將記錄於 GA4，幫助品牌深入理解消費者的行為模式與偏好，不僅有助於優化與合作商家的互動策略，也能進一步釐清商家在填寫合作表單時放棄完成的主因，提升整體轉換效益。

階段二｜視覺化呈現：打造跨部門專屬儀表板，讓數據真正落地

在完成數據收集後，下一步即是將這些資料轉化為可行的洞察。TenMax 根據各部門的業務需求，協助zingala 建置客製化的 Looker Studio 儀表板，幫助行銷、銷售與營運團隊掌握以下核心指標：

使用者行為購物流程的轉換表現
各流量來源的成效分析
熱銷商品與高轉換商家的績效比較

此外，zingala 銀角零卡亦積極優化品牌在搜尋引擎中的曝光效果，並希望更精確評估 SEO 帶來的實際效益。由於 Google Search Console 的介面較為複雜、不易解讀，zingala 選擇將 SEO 數據與 GA4 的電商轉換數據進行整合，並集中於 Looker Studio 呈現。這樣的整合方式讓團隊得以更直觀掌握 SEO 表現，快速洞察關鍵字成效，進而調整內容策略、提升搜尋排名，最終有效帶動自然流量與轉換率成長。

階段三｜啟用數據價值：團隊賦能與進階分析應用

為確保數據工具不只是「能看」，更能實際「活用」，TenMax 提供 1.5 小時的 GA4 與 Looker Studio 教育訓練課程，內容涵蓋介面操作、探索報表製作與基礎分析邏輯，協助行銷團隊快速上手並掌握核心功能，讓數據分析真正融入日常決策流程。

此外，為因應不同部門的業務需求，也導入 ABCD 分析法，並結合 Looker Studio 打造專屬的視覺化儀表板，從四大面向建構完整的洞察框架：

A 流量分析：評估各流量來源的轉換表現，協助行銷團隊分配廣告預算，提升投資回報率。

B 行為分析：基於站內自定義事件，深入掌握用戶互動行為

首頁商品點閱：追蹤不同區塊的點擊數據，掌握用戶偏好，優化商品展示與合作策略。
商家申請流程：分析表單填寫過程，找出常見棄單節點並提升完成率。
媒體內容互動：透過滑鼠滾動與點擊行為，評估內容吸引力與轉化效果。

C 轉換分析：精準追蹤各商品與商家的轉換成效，作為營銷策略調整依據。

D 受眾分析：掌握用戶的年齡、性別與裝置使用情形，輔助市場細分與分眾溝通。

透過這套從數據基礎建設到進階應用的完整策略，zingala 銀角零卡得以全面強化數據驅動能力，從「看不見」的盲區，邁向「可衡量、可優化」的精準行銷與營運決策。

從理解用戶到提升轉換，zingala 成功打造轉換成長引擎

透過上述策略的導入，zingala 銀角零卡成功大幅提升對用戶行為的掌握力，能夠精準識別出使用者在購物流程中斷的關鍵節點，並據此優化介面與流程，使整體購物完成率提升超過 25%。在商品策略上，透過數據分析，找出各合作商家的熱賣商品與高轉換類別，進一步優化商品排序與行銷資源配置，使熱銷商品的轉換率提升近 30%。

同時，zingala 針對不同客群（如社會新鮮人、小資族、上班族）制定差異化的溝通策略，讓行銷活動更加多樣化，顯著提升廣告投放效率與用戶回應率。透過 GA4 的行為追蹤、Looker Studio 的視覺化儀表板以及教育訓練的導入，團隊不僅大幅縮短了上手時間，也具備主動分析與即時調整策略的能力，使數據真正落實為驅動決策的核心資產。

從用戶體驗優化到轉換效能提升，這套策略成功為 zingala 建立了具備成長潛力與市場競爭力的數據基礎，同時進一步強化營運效率與品牌在市場中的定位。

熱銷商品轉換率近

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整體購物完成率提升超過

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關於 TenMax

TenMax 騰學廣告科技致力於數位廣告技術的自主研發與創新，我們的團隊由專精大數據分析、數位廣告技術的軟體工程師、資料科學家、與數位行銷專家組成。