網站出現在 AI 摘要或 AI 對話式搜尋中，該如何衡量成效？目前 Google Search Console、Bing Webmaster Tools 與 Google Merchant Center 已陸續推出官方 AI 成效報表，讓網站經營者可以從不同角度觀察網站在生成式 AI 搜尋中的曝光、引用情形，以及產品在 AI 購物體驗中的能見度。
本文將比較這三種免費 AI 成效監測工具的核心功能、適用情境、資料差異與限制，並說明如何搭配使用，幫助 SEO、內容行銷與電商經營者建立 AI 搜尋時代的成效監測框架，了解網站是否真正被 AI 看見、引用與推薦。
為什麼 AI 時代需要新的成效報表？
- 驗證 AI 引用價值：網站的經營者可以透過官方數據，了解哪些內容較常出現在 AI 回答中，作為後續內容策略的優化藍本。
- 從不同角度分析 AI 搜尋表現：報表提供頁面、國家/地區、設備、日期四個區塊。這有助於經營者了解 AI 搜尋流量在不同市場的分布，以及手機與桌機使用者的比例差異。
Google、Bing AI 成效報表差別？AI 成效報表功能與指標快速比較
Google Search Console | Bing AI Performance | Google Merchant Center | |
主要定位 | 查看網站是否已經出現在 Google AI 搜尋結果中 | 分析 AI 是從哪些內容引用你的網站，以及你的網站在同一主題是否具有競爭力 | 分析產品在 AI 購物旅程中的表現 |
核心指標 | 曝光總數 | 總引用次數 | 品牌在 AI 推薦中的曝光占比 |
主要功能 | 查看網站在 Google AI 摘要（AI Overviews）與 AI Mode 的曝光表現 | 查詢與頁面的關聯對照、意圖與主題分類 | 購物旅程三階段分析、產品屬性完整度診斷 |
數據範圍 | 僅統計 Google AI 搜尋中的資料 | 涵蓋微軟所有的 AI 生態系 | 只包含免費商品曝光，不含付費購物廣告 |
目前限制 | 無點擊數、點閱率與平均排名資料 | 數據為樣本而非全量、報表內無點擊數據 | 無點擊與轉換數據、Google 指定競爭對手基準 |
追蹤 Google AI 成效：Google Search Console AI 成效報表
Google 於 2026 年 6 月 3 日正式推出了 Search Console 的「生成式 AI 成效報表」。這份報表提供了一個獨立的分析報表，讓網站經營者能首度透過官方數據，確認自己的網頁在 Google 生成式 AI 功能中的曝光狀況，而不必再像過去僅能依賴流量波動或第三方工具進行推測。
Google Search Console 生成式 AI 報表優點
- 驗證 AI 引用價值：網站的經營者可以透過官方數據，了解哪些內容較常出現在 AI 回答中，作為後續內容策略的優化藍本。
- 從不同角度分析 AI 搜尋表現：報表提供頁面、國家/地區、設備、日期四個區塊。這有助於經營者了解 AI 搜尋流量在不同市場的分布，以及手機與桌機使用者的比例差異。
- 官方數據公信力：相較於第三方工具的大數據模型推估，這也是Google官方提供的第一手 AI 曝光數據，更直接反映網站在 Google AI 搜尋中的曝光表現。
Google Search Console 生成式 AI 報表限制
- 僅限曝光數據：目前報表僅提供「曝光總數（Impressions）」，尚未提供點擊數、點閱率、平均排名以及搜尋關鍵字（Queries）。這代表著雖然知道自己被引用了，卻無法得知有多少人真正點進網站。
- 同一個 AI 回答只會計算一次曝光：若同一次 AI 回答中出現同一網站的多個連結，Google 預設只會計算 1 次曝光。
- 不能與一般搜尋報表直接相加： 生成式 AI 報表中的資料屬於一般搜尋報表的一部分，因此兩份報表的曝光數不能直接相加，否則會造成重複計算。建議分別觀察 AI 搜尋與一般搜尋的表現，再進一步比較兩者的差異。
- 尚未全面開放：目前生成式 AI 成效報表仍採分階段開放，部分網站或帳戶可能暫時看不到此功能。若尚未顯示，不一定代表網站沒有 AI 曝光，也可能只是功能尚未開放到你的帳戶。
Google Search Console AIO 報表實戰演練
Step 1：確認報表權限，找出 AI 高曝光頁面
進入 Google Search Console 的「成效」選單，確認是否出現「生成式 AI」選項。接著將日期範圍設定為近 90 天，整理曝光次數最高的前 10 個頁面，並記錄各頁面的曝光變化。
Step 2：分析高曝光頁面的共通特徵
逐一檢查高曝光頁面的內容結構，觀察它們是否包含文章重點摘要、FAQ 區塊、條列式清單或比較表格。這些元素有助於 AI 理解內容重點，也可能提高內容被引用的機會。
Step 3：搭配其他工具追蹤成效
生成式 AI 報表主要提供曝光資料，因此仍需搭配其他報表判讀後續成效：
- Google Search Console 一般成效報表：觀察同一頁面的整體搜尋點擊與曝光變化。
- Google Analytics 4：觀察自然搜尋流量、使用者互動及轉換情形。
- 人工搜尋：以無痕模式或不同裝置搜尋相關關鍵字，確認頁面是否出現在 AI 搜尋結果中。
Google AI Overviews 與 AI Mode 帶來的流量，通常仍會被歸類為自然搜尋，而不是參照來源。因此，分析 AI 成效時，除了查看參照來源流量，也應搭配自然搜尋流量一起觀察。人工搜尋則只能作為輔助確認，不能單獨判斷頁面是否持續被 AI 顯示。
Step 4：補強低曝光的高價值頁面
若發現某些對業務重要的頁面 AI 曝光較低，可優先進行內容優化，例如：
- 在段落開頭直接回答核心問題。
- 視頁面類型加入適合的結構化資料（Schema），例如 FAQ 區塊。
- 補充作者資訊、資料來源與更新日期，提升內容可信度。
完成後記錄調整日期，以 28 天或 90 天為觀察週期，比較修改前後的 AI 曝光、整體自然搜尋表現與網站轉換。結構化資料的作用是協助搜尋引擎理解內容，而非保證取得 AI 引用。
分析 Bing AI 引用情形：Bing AI Performance 生成式 AI 報表
Bing Webmaster Tools 推出的 AI Performance 報表，是目前搜尋引擎中功能最成熟的生成式 AI 分析工具。不同於傳統 SEO 報表關注「排名」與「點擊」，這份報表的核心在於量化網站在 Microsoft Copilot、Bing AI 摘要及合作夥伴體驗中被作為資料來源「引用（Cited）」的情況。
Bing AI Performance 報表優點
- 了解 AI 為什麼引用你的內容：透過「基底查詢」（Grounding Queries），網站的經營者可量化其內容在「不點擊連結」的 AI 回答中扮演的角色，並知道 AI 系統如何改寫與解讀使用者的問題。
- 評估網站在特定主題的競爭力：報表不僅顯示引用次數，更透過「引用份額」（Citation Shares）讓品牌了解自己在特定主題下，相較於其他來源的競爭力。
- 查看哪些搜尋問題會引用哪些頁面：允許管理者從查詢被引用的頁面，或從頁面反查觸發引用的語句，精準診斷內容成效。
- 了解使用者的搜尋意圖：報表提供「搜尋意圖」（Intents）分類，協助判斷使用者是在查詢資訊、比較產品，還是準備購買，讓內容規劃更符合不同階段的需求。
- 免費的第一方官方數據：在第三方 AI 追蹤工具價格昂貴且多為推估值的情況下，微軟提供的這份原生數據極具公信力與參考價值。
Bing AI Performance 分析限制
- 無法查看點擊與流量：引用次數僅代表內容「被引用」，不代表有實際訪客進站，目前無法從報表中得知 AI 引用帶來的具體流量。
- 資料並非完整紀錄：官方明確指出數據為「樣本」而不是所有引用紀錄。因此，如果引用次數較少，可能不會顯示在報表中。
- 範圍侷限於微軟生態系：這份報表只反映網站在 Microsoft Copilot 與 Bing AI 搜尋中的表現，無法查看 Google AI Overviews 或其他 AI 搜尋平台的引用情況。
- 存在時間延遲：報表通常會延遲約 2～3 天更新，因此無法立即看到最新的引用結果。
Bing AI Performance 實戰演練
Step 1：找出重要頁面的 AI 引用表現
登入報表後，先查看近 30 天的「引用次數」與「引用份額」。如果發現某些重要主題的引用份額偏低，就可以優先針對這些內容進行優化。
Step 2：分析哪些內容最容易被 AI 引用
找出引用次數最高的前 10 個頁面，觀察它們是否有共同特色，例如：
- 大標題、小標題層級清楚
- 提供 FAQ
- 使用條列整理重點
- 加入比較表格
若發現這些內容結構反覆出現在高引用頁面，也可以嘗試應用到其他重要文章。
Step 3：從 Topics 找出可以補充的主題
透過 主題（Topics） 功能，觀察哪些主題已開始帶來引用。如果某個主題只有少數幾篇文章，就代表還有擴充空間。可以持續補充相關內容，提升網站在該主題的內容完整度。
Step 4：使用 Compare 驗證優化成效
完成內容更新（例如新增 FAQ、補充資料來源或改善文章結構）後，等待 Bing 重新收錄內容，再利用 比較（Compare） 功能查看更新前後的引用次數與引用份額是否有所變化。
AI 購物旅程分析：Google Merchant Center 報表
Google Merchant Center 在 2026 年推出 AI 成效分析（AI Performance Insights），是專門分析消費者在購物時搜尋的表現的工具。它可以幫助商家了解，消費者在不同購物階段搜尋商品時，產品是否有機會出現在 Google AI 的推薦結果中。
報表會依照使用者的搜尋目的，將購物歷程分成三個階段：
- 探索 (Discovery)：處於早期研究階段，使用者會進行廣泛的類別搜尋或風格詢問（如：推薦適合登山的背包）。
- 評估 (Evaluation)：使用者開始進行產品規格比較、閱讀評論或搜尋特定型號（如：比較兩款防水相機的耐用度）。
- 購買 (Purchase)：展現強烈購買意圖，詢問價格、庫存狀況或取貨資訊（如：哪裡可以買到最便宜的 iPhone 16），透過分析產品在哪個階段獲得最高曝光，商家可以精準判斷其產品資料是否能滿足 AI 的推薦邏輯。
Google Merchant Center 報表優點
- 了解產品在哪個購物階段容易被 AI 推薦：報表會將消費者的搜尋分為「探索」、「評估」和「購買」三個階段，讓商家了解產品主要是在搜尋商品、比較商品，還是準備購買時，較容易出現在 Google AI 的推薦結果中。
- 找出商品資訊還缺少哪些內容：報表會整理消費者最常關心的商品資訊，例如顏色、材質、尺寸或風格，並提醒哪些商品資料尚未填寫完整。商家可以依據這些建議補充商品資訊，提高產品被 AI 推薦的機會。
- 了解品牌曝光是否具有競爭力：商家可以查看品牌在 AI 購物搜尋中的曝光占比，並與同類型品牌進行比較，了解品牌在市場中的曝光表現是否具有競爭力。
Google Merchant Center 分析限制
- 僅統計免費商品曝光：目前報表只統計「免費商品資訊」（Free Listings）的曝光，不包含購物廣告或 Performance Max（PMax）等付費廣告成效。
- 無法查看點擊與轉換：報表目前僅提供「曝光次數」與「佔比」，尚未提供點擊數、點閱率或轉換數據。因此，可以了解商品是否被 AI 推薦，但無法直接判斷是否帶來流量或營收。
- 無法查看使用者實際搜尋的關鍵字：商家看到的是「查詢主題」(Query Themes) 或主題，而非使用者輸入的原始搜尋字串。
- 部分數據可能失真： 曝光不足時，部分指標可能顯示 0%；若沒有可比較的競爭對手，則可能顯示 100%，不代表實際市場表現。
- 區域與存取限制：目前 Google Merchant Center AI 成效分析仍屬於測試功能，僅開放部分國家與帳戶使用，全球仍在逐步推出中。
Bing AI Performance 實戰演練
Step 1：開啟免費商品曝光
先在 Google Merchant Center 啟用免費產品資訊（Free Listings），並確認商品編號、價格、庫存與網站上的商品資訊一致，讓 Google 能正確辨識產品。
Step 2：查看產品在哪個購物階段曝光
利用報表查看產品在「探索」、「評估」與「購買」三個階段的曝光情況。如果產品在某個階段曝光較少，可以調整商品描述，或補充規格、比較資訊與使用情境。
Step 3：補齊消費者在意的商品資訊
查看「熱門產品屬性」，找出商品資料中缺少的顏色、材質、尺寸或風格等資訊，並優先補充完整，增加產品出現在 AI 購物結果中的機會。
Step 4：定期更新價格與庫存
確認商品價格與庫存資料保持最新，避免網站與 Google Merchant Center 顯示不同資訊。商家可依網站更新頻率，定期同步商品資料。
如何選擇適合的 AI 成效報表？
想知道網站是否出現在 Google AI 搜尋結果：選擇 Google Search Console
適合所有網站使用，可查看網站是否出現在 Google AI Overviews 與 AI Mode 中，以及哪些頁面獲得較多 AI 曝光。
想了解 AI 為什麼引用你的內容：選擇 Bing AI Performance
適合內容網站、品牌網站與部落格。除了查看引用次數，也能了解哪些主題、哪些頁面較容易被 AI 引用，作為內容優化的參考。
想分析商品在 AI 購物搜尋中的表現：選擇 Google Merchant Center
適合電商網站使用，可查看商品在哪個購物階段較容易被 AI 推薦，並找出哪些商品資訊還需要補充。
電商網站 AI 成效分析
Google Merchant Center 報表
Google Merchant Center 報表 | 報表的分析結果 | 建議行動 |
AI 成效分析 | 產品在「購買」階段曝光低，多集中在「探索」階段 | 補充退換貨、配送時間、價格等資訊，增加商品在購買階段被 AI 推薦的機會 |
熱門產品屬性 | 系統提醒商品缺少顏色、材質、尺寸等重要資訊 | 優先補齊商品資料，讓 AI 更容易理解產品內容 |
AI 購物字詞主題 | 商品在某些熱門搜尋主題中的曝光低於同類型品牌 | 依照熱門搜尋主題調整商品標題與描述，加入消費者常用的搜尋詞 |
品牌網站 AI 成效分析
Bing AI Performance 報表
| 報表的分析結果 | 建議行動 |
基底查詢 | AI 引用網站時，使用的搜尋問題和品牌原本設定的關鍵字不太一致 | 觀察 AI 常引用哪些搜尋問題，調整文章標題與內容，更貼近使用者的搜尋方式 |
引用份額 | 某些主題已經開始被 AI 引用，但曝光仍低於其他網站 | 持續補充相關文章，並透過內部連結串聯不同文章的內容，提高整體主題的曝光機會 |
Google Search Console 報表
| 報表的分析結果 | 建議行動 |
生成式 AI 報表 | 某些文章經常出現在 Google AI 回答中，但帶來的網站流量不一定增加 | 檢查這些高曝光文章是否能引導讀者繼續閱讀相關內容，增加網站停留時間與點擊機會 |
設備與國家分析 | AI 曝光主要來自手機，或集中在特定國家、地區 | 優先優化手機閱讀體驗，並針對主要市場調整內容或提供在地化資訊 |
AI 成效分析：如何改善 AIO 成效？
若希望網站更容易出現在 Google AI Overviews 或 AI Mode 中，可以從以下幾個方向開始改善：
1.先讓文章得到 Google 爬蟲青睞
Google AI 回答大多會參考自然搜尋排名較前面的內容，因此，想提升 AI 曝光，仍然要先做好 SEO，讓重要頁面有機會排在搜尋結果前幾名。
2.一開始就回答使用者的問題
文章開頭先用一小段文字直接回答使用者最想知道的問題，再進一步說明細節。這種寫法除了讓讀者更快找到答案，也有助於 AI 理解文章重點。
3.強化結構化資料（Schema）
適當加入 Schema（結構化資料），例如 Article、FAQ 或 HowTo，可以幫助搜尋引擎更容易理解文章內容與架構。
4.持續累積同一主題的內容
除了寫好單一文章，也可以圍繞同一主題持續產出相關內容，並透過內部連結串聯文章。當網站累積越完整的內容，AI 也更容易理解網站在這個主題上的專業性。
AIO 不是取代 SEO，而是擴大搜尋監測範圍
生成式 AI 報表的出現，並不代表 SEO 已經不重要。相反地，SEO 仍然是網站出現在 AI 搜尋結果中的重要基礎。若網站無法在 Google 搜尋取得良好的排名，被 AI 引用的機會通常也會比較低。
不同的 AI 成效報表，可以幫助我們從不同角度了解網站表現：
- Google Search Console：查看網站是否出現在 Google AI Overviews 與 AI Mode 中，以及哪些頁面獲得較多 AI 曝光。
- Bing AI Performance：了解 AI 較常引用哪些內容，以及哪些主題還有優化空間。
- Google Merchant Center：分析商品在哪個購物階段較容易被 AI 推薦，並找出商品資訊需要補充的地方。
如果您希望提升網站在 AI 搜尋中的曝光，除了持續做好 SEO，也需要定期觀察 AI 成效報表，了解哪些內容容易被 AI 引用、哪些商品資訊需要補充，以及還有哪些地方可以持續優化。TenMax 專注於 SEO 與 AIO 優化，協助品牌從網站架構、內容策略、技術 SEO 到商品資訊等面向進行全面優化，並搭配 Google Search Console、Bing AI Performance、Google Merchant Center 等工具分析成效，持續調整策略，提升品牌在 AI 搜尋中的曝光機會。
如果您希望提升網站在 AI 搜尋中的曝光，歡迎與 TenMax 顧問聯繫，一起規劃更完整的 AI 搜尋優化策略！
常見問題 FAQ
什麼是生成式 AI 成效報表？
生成式 AI 成效報表是用來觀察網站或商品在 AI 搜尋中的表現，例如是否出現在 AI 回答中、哪些內容容易被 AI 引用，或哪些商品較容易被 AI 推薦。
Grounding Queries 和一般搜尋關鍵字有什麼不同？
它不一定和使用者實際輸入的關鍵字完全相同，而是 AI 為了產生答案所參考的搜尋問題。透過這些資料，可以了解 AI 是如何理解你的內容，以及網站較容易出現在哪些主題中。
AI 曝光增加，但自然流量下降，代表成效變差嗎？
不一定。有些使用者會直接從 AI 回答中獲得答案，因此即使網站在 AI 搜尋中的曝光增加，實際點擊網站的人數也不一定會同步成長。因此，除了 AI 曝光之外，也建議搭配觀察自然搜尋流量、網站互動及轉換成效，才能更全面評估網站表現。
Schema（結構化資料）可以保證網站被 AI 引用嗎？
不能。結構化資料的主要作用是幫助搜尋引擎理解網站內容，例如文章、FAQ、商品或作者資訊。雖然它有助於搜尋引擎理解頁面內容，但並不代表網站一定會被 AI 引用。內容品質、主題相關性、網站可信度等因素，同樣會影響 AI 是否採用網站內容。
AI成效報表多久查看一次比較適合？
建議至少每月查看一次，並以近 28 天或 90 天的資料觀察整體趨勢。如果最近更新了文章內容、商品資訊或網站設定，也可以記錄更新日期，方便後續比較調整前後的變化。
AI 搜尋曝光增加，就代表網站排名變好了嗎？
AI 搜尋曝光代表網站內容有機會出現在 AI 回答中，但不一定代表自然搜尋排名同步提升。建議同時觀察 Google Search Console 的 AI 曝光、自然搜尋流量，以及網站的點擊與轉換，才能更完整了解網站成效。
