零售媒體正從通路工具,變成跨內容、數據與交易的核心系統。當 AI 進入供應鏈、購物數據接上串流螢幕,而每個螢幕都能賣東西,品牌面對的已不只是曝光問題,而是如何重新理解影響力。TenMax 透過三個關鍵案例,帶你看零售媒體如何走進內容、通路與決策現場:
焦點一、零售媒體走進串流螢幕,Albertsons 與 NBCU 的下一步合作
Albertsons 將其掌握的第一方購物者數據正式導入 NBCUniversal 的串流廣告購買流程,讓廣告主能以「實際消費行為」為基礎,投放 NBCU 旗下的 CTV 與串流廣告。這項合作的關鍵不只在於受眾定向,而是讓串流廣告首次能與後續的線上與實體銷售結果產生直接連結,補足 CTV 長期以來「曝光強、轉換弱」的衡量缺口。透過 Albertsons 的購買頻率、品類偏好與家庭採購資料,品牌得以在影音場景中鎖定高購買意圖族群,並回溯廣告是否實際帶動進店或下單行為。這也代表零售媒體正從電商與店內場景,進一步擴張到內容與娛樂平台,使「看內容 → 產生需求 → 完成購買」成為可追蹤的完整路徑。從產業角度來看,這項合作凸顯零售商正在轉型為跨媒體生態中的資料樞紐,而串流平台則藉由零售數據強化自身的成效說服力,讓零售媒體與 CTV 之間的界線持續模糊,也為品牌提供一種更接近實際銷售成果的影音投放方式。
焦點二、 UNFI 把電商往前推一步,AI 與零售媒體成為新重心
UNFI 正重新定位其電商業務,從過去以交易與履約為核心,轉向結合 AI 技術與零售媒體網路(RMN) 的雙軸成長策略。作為北美大型食品與雜貨供應鏈體系的重要角色,UNFI 擁有大量來自零售客戶與品牌端的交易、商品與採購數據,這些原本只用於營運效率的資料,正被進一步轉化為可支持媒體投放與品牌行銷的資產。透過導入 AI,UNFI 希望優化商品搜尋、推薦排序與需求預測,讓品牌能在更貼近採購與補貨決策的節點被看見,同時提升整體平台的使用效率與轉換表現。這樣的轉向顯示零售媒體已不再只是大型零售商或電商平台的專利,連批發商與供應鏈角色也開始加入媒體化行列,將「資料、流量與決策影響力」重新包裝為新的營收來源。UNFI 的策略反映出零售媒體下一階段的關鍵趨勢,媒體能力正往供應鏈上游延伸,而 AI 則成為讓 RMN 能夠規模化、精準化並真正嵌入商業流程的核心技術。
焦點三、零售媒體全面串接交易後,品牌該怎麼看成效?
隨著越來越多媒體螢幕具備「可直接購買(shoppable)」功能,從 CTV、社群平台、DOOH 到零售媒體,廣告與交易之間的距離被大幅壓縮,但長期存在的「成效歸因」問題也再次浮上檯面。當消費者的購物旅程橫跨多個裝置與平台,品牌愈來愈難判斷究竟是哪一個觸點真正促成購買,尤其在各大平台各自為政、資料無法完全互通的情況下更為明顯。即使 shoppable 廣告能直接導向下單,看似提高轉換效率,實際上卻容易放大「最後一次點擊」的偏誤,忽略其他前段媒體在建立認知與推動決策中的影響。這也促使品牌與媒體重新檢視衡量方式,開始從單一轉換指標,轉向更全面的影響力評估,包括增量效果、跨螢幕貢獻與長期品牌價值。整體來看,當每一個螢幕都能賣東西,真正的挑戰已不在於交易本身,而在於如何正確理解不同媒體在消費者決策過程中所扮演的角色。
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