既然 AEO 是疊加在 SEO 之上，實際操作時不要把它想成「另一套完全不同的東西」，而是在原本做得不錯的 SEO 上，再加上讓 AI 更好讀的結構與語氣。下面這 7 個方向，可以當成你規劃 AEO 的實戰清單。
先用 SEO 打好底：主題與關鍵字不能少
在談 AEO 之前，還是要先確定：你的 SEO 至少有 80 分。經營 AEO 之前需先用 SEO 的思維，做到這幾件事：
找出網站要經營的主題與關鍵字
在正式佈局 AEO 之前，第一步是替每個主攻的關鍵字，設計清楚的「核心主題」與對應的長尾關鍵字群組。核心關鍵字可以是：「AEO 是什麼」、「AI 搜尋優化」、「ChatGPT SEO」、「AEO vs SEO 差異」這一類較廣泛、搜尋量相對較高的詞；接著，再往下拆成更貼近使用情境與問題的長尾關鍵字，例如：
「AEO 是什麼」
- AEO 是什麼意思
- AEO 跟 SEO 差在哪裡
- AEO 對中小企業有沒有幫助
「AI 搜尋優化」
- AI 搜尋優化怎麼做
- AI 搜尋優化和傳統 SEO 的差異
- AI 搜尋優化 2025 趨勢
透過這種「一個核心主題 → 一組相關長尾問句」的方式，你可以同時兼顧傳統 SEO 與 AEO 的需求。核心關鍵字用來承接整體主題流量，長尾關鍵字則對應到使用者在 AI 搜尋或語音搜尋中會講出口的完整問題。
針對核心主題建立長篇文章
並為每個核心主題建立至少一篇長篇內容：教學文、比較文、實務操作指南。並確保每篇長文都有基本 SEO 設定：
- 清楚的標題（Title）與描述（Meta Description）
- 合理的 H2/H3 架構
- 內文真的有解決問題，而不是關鍵字堆疊
AEO 不是叫你放棄長文，而是叫你在這些長文裡多加一些 AI 偏好的內容區塊。如果這些 SEO 基礎還沒打好，與其急著做 AEO，不如先補齊這一層。
把重點答案「往前搬」，先講重點再補細節
對 AI 和對使用者來說，都不喜歡繞一大圈才知道答案。 每一篇關鍵文章，都可以在開頭加入一段摘要：
- 用 2–4 行，直接回答讀者最常問的問題
- 把「這篇在解決什麼」、「給誰看」、「核心結論是什麼」說清楚
範例：以〈AEO 是什麼？〉文章為例：
- AEO（Answer Engine Optimization）是針對 AI 搜尋、語音助理、AI 概覽做的內容優化。
- 目標不是拿搜尋結果第一名，而是被 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overview 選為「答案來源」。
- 做法是：先用 SEO 打好內容深度，再用 FAQ、摘要、結構化資料，把答案講得更短、更清楚。
另外，可以把重要問題直接拉成 H2/H3 問句標題，例如：
- 「AEO 會取代 SEO 嗎？」
- 「中小企業需要做 AEO 嗎？」
越是「像人講話的問句」，越容易對應到真實搜尋與 AI 問答。
大量使用 FAQ、條列清單與表格
FAQ、清單與表格，方便被 AI 直接擷取。
實務上可以這樣操作：
- 在文章中段或尾巴加一個「FAQ 常見問答區」
- 每篇核心文章至少準備 3–5 題 FAQ
- 問題直接用使用者會搜的語氣，例如：
- 「AEO 跟 SEO 可以一起做嗎？」
- 「我要先做 SEO 還是先做 AEO？」
- 每題答案控制在 40–80 字左右，句子短、直接，方便 AI 直接擷取
同時，有比較就用表格，例如 AEO vs SEO 的差異，就用表格整理「目標、內容形式、平台、KPI」等。
這些做法不只讓 AI 好讀，也讓人在滑手機時更容易一眼抓重點。
善用結構化資料
結構化資料是「告訴搜尋引擎這裡是什麼」的標籤。
對 AEO 來說，特別重要的幾種 Schema 包含：
- FAQ schema
- HowTo schema
- Article / BlogPosting schema
- Product schema（如果你有產品頁）
要特別注意的一件事：
頁面上寫的 FAQ，要跟 schema 裡的內容一模一樣。
否則會被搜尋引擎視為不一致，反而傷害信任度。
針對語音與對話式搜尋調整語氣
AI 與語音助理面對的是「問句」，不是硬塞關鍵字的片語。所以在內容裡，適度加入口語化的完整問句，非常有幫助。一個簡單的檢查方式是：把你的標題與小標唸出來，如果唸起來很卡，大部分也不適合拿來做 AEO。當 AI 引擎在找「誰有把這個問題講得最清楚」時，這些自然問句＋直接回答的段落，就會成為你的優勢。
為不同 Answer Engine 設定優先順序
AEO 和傳統 SEO 的一個大差異，是你要面對的「平台」變多了：
- Google AI Overview / AI Mode
- Bing / Copilot
- ChatGPT、Perplexity 等 AI 答案引擎
- Siri、Alexa、Google 助理等語音助理
實務上，很難同時把全部平台都優化到位。比較務實的做法是先選一個主戰場。例如：從 Google AI Overview 開始，針對這個平台重要的主題與頁面，等看到一些正向結果（例如你的內容開始出現在 AI Overview），再把同一套結構複製到其他主題／頁面，或擴展到下一個平台，這樣可以避免「一次想做完所有 AEO」，結果每個地方都只做到 30 分。
規劃 AEO 的追蹤與成效評估
目前 AEO 的追蹤還沒有像 SEO 那麼精細，多數工具也還沒完全分得清「AI 流量」與「一般自然搜尋流量」，所以一開始要調整期待：先看方向，不求精準數字。
可以從這幾個做起：
- 手動測試關鍵問句
- 列出 10–20 個對你很重要的問句（例如「AEO 是什麼？」「AEO 會取代 SEO 嗎？」），固定時間在 Google / AI 工具裡實測，看有沒有你的內容或品牌被引用。
- 列出 10–20 個對你很重要的問句（例如「AEO 是什麼？」「AEO 會取代 SEO 嗎？」），固定時間在 Google / AI 工具裡實測，看有沒有你的內容或品牌被引用。
- 觀察品牌名＋主題關鍵字
- 例如「品牌名 + AEO 工具」、「品牌名 + AI 搜尋優化」，看是否有越來越多人用這種方式搜尋你。
- 例如「品牌名 + AEO 工具」、「品牌名 + AI 搜尋優化」，看是否有越來越多人用這種方式搜尋你。
- 善用第三方工具（若有）
- 若你有使用具 AI tracking 功能的 SEO 工具，可以把「出現在 AI 結果中的機會與頻率」當作輔助 KPI，而不是唯一指標。
- 若你有使用具 AI tracking 功能的 SEO 工具，可以把「出現在 AI 結果中的機會與頻率」當作輔助 KPI，而不是唯一指標。
在 AEO 還不成熟的階段，與其執著精準數字，不如持續觀察：你的品牌，有沒有越來越常出現在答案裡？只要這個趨勢是往上的，就代表 AEO 正在幫你累積長期能見度。
小結：AEO 最重要的是「讓內容更好被理解與引用」
整理一下上面 7 點，你可以把 AEO 想成兩件事的組合：
- SEO：先讓你「有內容可以被找到」
- AEO：再讓這些內容「更好被理解、更好被引用」
只要你持續往這個方向調整，就已經在做健康、長期有效的 AEO 策略了。
- 對使用者來說：更快拿到答案
- 對搜尋引擎與 AI 來說：更容易抓到你的內容
